Você já se perguntou como profissionais conseguem criar dashboards tão claros no Power BI? Por que, quando você filtra um relatório, certos valores mudam magicamente, mostrando só o que faz sentido? Muitas vezes, quase sempre, o segredo disso está no DAX.
DAX já virou um daqueles nomes mencionados em entrevistas e rodas de conversa sobre análise de dados. E, embora soe complexo no começo, é mais simples, e útil, do que muita gente pensa. De certa forma, entender DAX muda a relação com os dados.
DAX é o que faz o Power BI brilhar nos detalhes.
Por onde tudo começa
DAX significa Data Analysis Expressions. É uma linguagem de fórmulas usada principalmente no Power BI, mas aparece também no Excel (Power Pivot) e em outras ferramentas da Microsoft. Ela permite ir além dos cálculos prontos. Quer criar uma métrica que não existe na fonte de dados? Precisa somar só quando uma certa condição for atendida? DAX serve para isso.
Dá pra pensar no DAX como o “Excel das fórmulas” para quem trata grandes volumes de dados em modelo tabular. Se você já imaginou somar vendas só nas cidades do interior, calcular média móvel de aluguel, ou projetar comissão por faixa, provavelmente vai lidar com DAX.
Por que aprender DAX faz diferença
No Power BI, filtros e segmentações limitam o que você vê na tela. Mas os cálculos nem sempre acompanham esses filtros, só se você usar DAX corretamente. Ele permite que seu relatório realmente responda às perguntas do negócio, não fique só bonito.
- Criar métricas personalizadas para qualquer KPI imaginável
- Filtrar resultados dinamicamente, de formas que o “soma” e “média” padrão nunca fariam
- Comparar períodos, analisar comportamentos sazonais, criar dashboards comparativos
- Automatizar cálculos complexos, evitando gambiarras em planilhas soltas
Nas aulas da Motim Educação, vivemos situações reais: “preciso saber qual loja vendeu mais em cada trimestre, mas descontando promoções”, ou “me mostre a comissão total só dos vendedores que bateram meta”. DAX dá conta disso. A metodologia de treinar usando casos reais faz toda a diferença: a teoria vira prática mais rápido.
Como funciona o DAX na prática
DAX trabalha com colunas e medidas. Pode soar estranho de início, mas faz sentido. Veja a diferença:
- Coluna calculada: O DAX cria novos valores linha a linha. Exemplo: “status da venda” (ok, atrasada, pendente), calculado para cada registro.
- Medida: O DAX calcula só quando você monta um visual, soma, média, contagem, taxa de crescimento, sempre considerando o contexto do filtro que está ativo naquele momento.
Esse contexto é a alma do DAX. A mesma medida pode mostrar R$10.000 para São Paulo e R$4.000 para Brasília, mudando conforme o usuário clica. E aí que as funções DAX entram: SUM, COUNTROWS, CALCULATE. Combiná-las permite criar cálculos flexíveis.
Quais tipos de funções existem?
O DAX oferece várias funções, mas algumas aparecem todo dia:
- Matemáticas e agregadoras: SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX
- Filtragem: ALL, FILTER, RELATED
- Temporais: DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD
- Lógicas: IF, SWITCH, AND, OR
- Texto: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, SEARCH
Há um artigo sobre como contar registros no Power BI que ajuda a entender como essas funções aumentam suas possibilidades no dia a dia, inclusive em operações mais sofisticadas do que no Excel.
Como começar? um passo de cada vez
Não precisa decorar tudo logo no começo. Suggestão honesta: primeiro, aprenda o que é medida, o que é coluna calculada, e as funções simples. Depois, com a lógica dominada, parta para funções de contexto e filtros.
DAX recompensa a curiosidade. Teste, erre, tente de novo.
No curso de Power BI da Motim Educação, usamos sequências de desafios que simulam problemas comuns em empresas: "faça uma soma só se o mês for março", "crie um ranking de clientes", "mostre apenas valores acima de certa margem". Não se assuste se errar. O ganho é gradativo.
Em coluna de exemplos do Power BI, você pode ver como criar colunas calculadas até sem saber toda a sintaxe do DAX, aproveitando automações que ajudam a acelerar o aprendizado e a sair do zero.
Quando usar DAX faz diferença?
Pergunte a si mesmo: o relatório responde perguntas diferentes, dependendo do que seleciono? O usuário precisa de cálculos especiais para certas análises? A filtragem comum já não basta? Se sim, chegou a hora de usar DAX.
- Exemplo rápido: Você precisa saber o faturamento acumulado até o mês anterior, mas só para cliente de uma cidade escolhida. Sem DAX, complicado. Com DAX, poucas linhas.
- Outro caso: Projeção de vendas baseada em média móvel dos últimos 6 meses, ignorando valores nulos.
No blog da Motim Educação, há conteúdos sobre média no Power BI e também sobre como importar dados do Excel para o Power BI, o que mostra na prática a ponte entre conhecimento em planilha e o começo com DAX.
Dicas rápidas para quem está começando
- Copie exemplos, mas adapte ao seu problema real.
- Comece simples, só depois avance para fórmulas longas.
- Descreva, em voz alta, o que quer calcular. Ajuda muito.
- Associe o resultado ao visual: cada clique no filtro testa seu DAX.
- Use cursos práticos para resolver dúvidas rápidas do cotidiano corporativo.
Veja além das fórmulas
DAX não serve só para “fazer conta”. O que ele permite é pensar de forma analítica: criar relatórios que contam histórias, respondem perguntas, desafiam decisões manuais. Cada fórmula certa encurta o caminho para o próximo passo da empresa, especialmente quando nunca há tempo sobrando para revisar planilhas.
Na Motim Educação, a gente acredita que aprender DAX é mais do que decorar funções. É criar autonomia. O que antes levava horas, vira poucos minutos quando se tem clareza. E se der aquele branco na hora H, desperte a curiosidade e pesquise no blog da Motim, tem conteúdo novo a cada semana.
Antes de terminar: instalando o Power BI
Se você está começando e ainda não instalou o Power BI, há um guia simples em como instalar o Power BI. Em poucos minutos, você tem uma ferramenta poderosa pronta para receber suas primeiras fórmulas DAX.
A melhor hora para experimentar o DAX é hoje.
Conclusão
No fim das contas, DAX não é um bicho de sete cabeças. Ele só pede paciência, raciocínio lógico e prática, e sim, um pouco de coragem para experimentar. Empresas que adotam rotinas de análise no Power BI ganham vantagens reais, desde relatórios diários até decisões estratégicas. O caminho começa com uma pergunta simples: “Como posso calcular isso aqui?” A resposta está nas expressões que você cria.
Se você achou interessante, aproveite para conhecer nossos treinamentos corporativos em Power BI da Motim Educação. Eles são feitos para quem precisa aprender rápido e de forma aplicada, com suporte real de instrutores. Personalize o aprendizado e dê o próximo passo nos dados da sua empresa, fale com nosso time.
Perguntas frequentes sobre DAX no Power BI
O que é DAX no Power BI?
DAX é uma linguagem de fórmulas desenvolvida pela Microsoft para criar cálculos personalizados dentro do Power BI. Ela permite construir medidas, colunas e tabelas que ajudam a fazer análises além do padrão, adaptando relatórios às necessidades de cada negócio.
Para que serve o DAX?
O DAX serve para criar cálculos automáticos diretamente nos relatórios do Power BI. Ele oferece funções que somam, contam, filtram, buscam valores em períodos diferentes, e analisam dados dependendo dos filtros do usuário. Sem ele, as análises seriam limitadas ao básico.
É difícil aprender DAX?
No começo, DAX pode parecer difícil pelas novidades na lógica, mas com exemplos práticos e prática recorrente, o aprendizado fica bem mais fácil. Treinamentos focados na rotina da empresa, como os oferecidos pela Motim Educação, aceleram esse processo.
Onde usar fórmulas DAX?
Você usa fórmulas DAX para criar Medidas e Colunas Calculadas no Power BI. Elas aparecem tanto nos painéis interativos quanto em tabelas e gráficos. Sempre que quiser um cálculo além do básico, o DAX entra em cena.
Quais são as funções principais do DAX?
As funções mais usadas do DAX são SUM (somar), COUNT (contar), AVERAGE (calcular média), CALCULATE (criar cálculos com condições), FILTER (filtrar dados), IF (criar condições), e funções de tempo como SAMEPERIODLASTYEAR e TOTALYTD. Elas juntas possibilitam análises bem variadas e feitas sob medida.
